ADMINISTRATEUR BASE DE DONNEES (Etablissement Public)

Notre client est un acteur institutionnel majeur en Guinée, rattaché au Ministère du Travail et de la Protection Sociale. Engagé dans la modernisation de son système d'information statistique , il joue un rôle stratégique dans la centralisation, le traitement et la valorisation des données nationales liées à l'emploi, à la formation et à la population active.

En tant qu'Administrateur de Base de Données, rattaché au Chef de Département DOEM, vous serez responsable de :

• Garantir l'administration, la qualité, l'intégrité et la disponibilité des bases de données portant sur le marché du travail et la population active.

• Assurer l'optimisation, la sécurisation et la structuration continue du système d'information statistique.

• Concevoir et exécuter des requêtes complexes d'extraction, de nettoyage, de transformation et d'agrégation des données.

• Préparer et fournir des jeux de données fiables et exploitables destinés aux analyses des statisticiens et chargés d'études.

• Mettre en place des traitements automatisés pour faciliter la production régulière et documenter les procédures pour en assurer la reproductibilité.

• Concevoir et produire des outils de reporting (tableaux de bord, graphiques, cartes thématiques) facilitant l'aide à la décision.

• Assurer une veille technologique et participer activement à la modernisation des outils du département.

Formation & Expérience

• Diplôme supérieur (Bac+3 minimum) en informatique, statistiques, data management ou systèmes d'information. Une formation complémentaire en data engineering ou data analysis est un atout.

• Vous justifiez d'une expérience de 1 à 2 ans minimum en gestion ou administration de bases de données. Une expérience au sein d'un observatoire ou d'un service statistique constitue un net avantage.

Compétences Techniques Requises

• Maîtrise d'un système de gestion de bases de données (SGBD) et/ou tableur avancé (PostgreSQL, MySQL, Access...).

• Maîtrise des langages de requêtage et des processus d'extraction, nettoyage et structuration de grands volumes de données.

• Solides compétences en automatisation des traitements récurrents.

• Maîtrise des outils de visualisation de données (data visualization) et de reporting.

• Connaissance des notions de statistiques descriptives et exploratoires appliquées.

• Maîtrise des règles de gouvernance, sécurité et confidentialité des données.

Qualités Personnelles Essentielles

• Rigueur et sens aigu du détail pour garantir la fiabilité des données produites.

• Respect strict de la confidentialité face à des données sensibles.

• Esprit d'équipe et forte capacité à travailler en appui de profils analytiques et techniques.

• Sens de l'organisation, autonomie et respect rigoureux des délais.